Направления «Продажи и консультации по жилым комплексам», «Клиентский сервис и первая линия поддержки», «Контрагенты, подрядчики и тендеры», «Проектная документация, сроки и бюджеты» и «Нормативные документы, юридические вопросы и аналитика рынка» оказались самыми перспективными для внедрения ИИ?агентов в девелопменте, установили аналитики Билайна Big Data & AI. Внутреннее исследование опиралось на проекты самой компании и заявки на разработку ИИ?агентов, поступившие в организации с начала 2026 года. В выборку вошли 17 фирм. По мнению специалистов Билайна Big Data & AI, девелоперы постепенно переходят от отдельных чат?ботов к агентным системам, интегрирующимся в операционные процессы. Такие решения облегчают работу с информацией о жилых комплексах, акциях, сроках сдачи, условиях покупки, тендерах, договорах, проектной документации и клиентских обращениях. «Для девелоперов ИИ?агенты перестают быть просто способом «пообщаться с базой знаний» и превращаются в инструмент снижения операционных рисков. В этой сфере устаревшие данные о цене, акции, сроках сдачи или комплекте документов могут повлиять на сделку, взаимоотношения с клиентом или взаимодействие с подрядчиками. Поэтому бизнесу важны не просто быстрые ответы, а верифицируемая информация из корпоративных источников и понятная маршрутизация запросов по объектам, документам и процессам», — прокомментировал директор по цифровым продуктам и ИИ «Билайна» Константин Романов, слова которого приводит пресс?служба оператора. Например, ИИ?ассистент для менеджеров по продажам, в отличие от типичного чат?бота, выступает как проводник по корпоративным знаниям: он отыскивает релевантную информацию, помогает сформулировать точный ответ или персонализированное коммерческое предложение, учитывая историю общения с клиентом, его интересы и возможные возражения. В одном из проектов для крупного девелопера среднее время ответа ассистента составило 3,7 секунды. Для отдела продаж это напрямую отражается на конверсии на ранних этапах воронки: чем быстрее менеджер получает проверенную информацию об объекте, условиях и документах, тем ниже риск потерять клиента после первого контакта. ИИ?агент, который обрабатывает массовые запросы, принимает на себя первую линию общения: определяет тему обращения, извлекает актуальные сведения из внутренних источников компании и помогает оперативно подготовить ответ. Для одного большого московского застройщика такое решение позволило автоматизировать обработку стандартных запросов и сократить нагрузку на профильные подразделения на 30%.