Без данных из России климатические модели работать не смогут — это особенно актуально для тех, что моделируют процессы в Арктике. Такой вывод сделали участники международной сети исследовательских станций INTERACT — климатологи из Дании, Финляндии, Великобритании и США.
Как устроены климатические модели
Чтобы объективно оценивать глобальные изменения климата, исследователям требуются регулярные наблюдения, охватывающие всю поверхность планеты. Эти наблюдения служат входными данными для цифровых моделей, используемых для прогнозов. Все численные климатические модели проектируются по аналогичному принципу. Пространство, включающее атмосферу, гидросферу, поверхность суши, почвенный покров и ледяные поля, разбивают на трехмерную сетку: размер ячеек зависит от масштаба модели. Затем с помощью сложной системы дифференциальных уравнений описывают взаимодействия основных климатических параметров внутри ячеек и между ними. Набор учитываемых величин варьируется в зависимости от целей модели. В моделях, предназначенных для прогноза погоды, в первую очередь учитывают атмосферное давление, скорость и направление ветра, температуру и влажность воздуха, облачность и тип осадков. Для долгосрочных прогнозов важны сезонные ветры, перенос тепла в атмосфере, солнечная радиация, относительная влажность и состояние гидросферы. В более комплексных моделях дополнительно включают температуру верхних слоев почвы и водоемов, испарение с поверхности, высоту и состояние снежного покрова, различные атмосферные явления, радиационный баланс и другие характеристики.