Тюменский индустриальный университет создаёт генеративную нейросетевую систему для проектирования зданий с учётом характерных черт региональной архитектуры. Модель научат учитывать культурно-исторический контекст на базе материалов по Тюмени: будет оцифровано свыше тысячи изображений старинных сооружений. Проект рассчитан на три года и выполняется при поддержке гранта Российского научного фонда; результаты планируется использовать в образовательных программах, в коммерческих и туристических инициативах, а методику можно распространить на другие исторические города России. По данным пресс-службы вуза, учёные Тюменского индустриального университета разработают генеративную нейросеть, учитывающую особенности архитектуры конкретного региона. Как отметил эксперт в области параметрического проектирования и нейросетей Иван Велижанин, которого цитирует пресс-служба, существующие универсальные решения часто оказываются «стилистически слепыми» по отношению к локальным особенностям и не всегда учитывают культурный контекст территории. «Под руководством кандидата архитектуры, заместителя директора по науке и инновациям Института архитектуры и дизайна Марии Гайдук команда университета создаст генеративную нейросетевую модель для сохранения архитектурной идентичности городской среды (на примере Тюмени)», — сообщили в пресс-службе.